### 11.8. Простая линейная итеративная кластеризация (SLIC)

#### 11.8.1. Общая информация

Этот фильтр создаёт суперпиксели на основе кластеризации методом k-средних

Суперпиксели — это небольшие кластеры пикселей, имеющих общие свойства. Суперпиксели упрощают изображения с большим числом пикселей, облегчая их обработку во многих прикладных областях (машинное распознавание образов, распознавание образов и машинный интеллект). Цели GIMP в данной области более скромные: создание эффекта постеризации.

Кластеризация методом k-средних является одним из наиболее часто используемых алгоритмов для создания суперпикселей. Цвет суперпикселей — это среднее значение цвета пикселей соответствующей области.

#### 11.8.2. Активация фильтра

Этот фильтр находится в меню Фильтры → Имитация → Простая линейная итеративная кластеризация….

#### 11.8.3. Параметры

Рисунок 17.223. Параметры фильтра «Простая линейная итеративная кластеризация»

Профили, «Тип входных данных», Обрезка, Параметры смешения, Предварительный просмотр, Объединить фильтр, Сравнение до/после

  | Примечание
  Эти параметры описываются в Раздел 2, «Общие свойства».

Размер областей

  Увеличение размера областей объединяет большее число пикселей, соответственно, размер суперпикселей также увеличивается.

  Рисунок 17.224. Пример «Размера областей»

  Размер области = 16

  Размер области = 32

Уплотнённость

  Границы суперпикселей могут быть неровными. Увеличение данного значения придаёт суперпикселям более правильные границы.

  Рисунок 17.225. Пример параметра «Уплотнённость»

  Уплотнённость = 20

  Уплотнённость = 40: смотрите на купол

Итераций

  Число применений фильтра. Повышение значения увеличивает число деталей.

  Рисунок 17.226. Пример «Размера областей»

  Итераций = 1 (по умолчанию)

  Итераций = 15

11.7. Фотокопия |  | 11.9. Мягкое свечение

Report a bug in GIMP Сообщите об ошибке в нашем баг-трекере