🚀 AEGIS-X5 is now available — Autonomous Agent Governance for Regulated Industries. Schedule your demo →🚀 AEGIS-X5 est maintenant disponible — Gouvernance Agentique Autonome pour Industries Réglementées. Planifier votre démo →
Autonomous Agent Governance Platform
Plateforme de Gouvernance Agentique Autonome
Your AI agents. Governed autonomously.Vos agents IA. Gouvernés de manière autonome.
Observe, protect, evaluate, collect, and remember — in closed-loop autonomy. The governance layer for AI agents in regulated industries.
Observer, protéger, évaluer, collecter et mémoriser — en boucle fermée autonome. La couche de gouvernance pour agents IA en industries réglementées.
✓ No credit card required · ✓ Free forever for ≤5 agents✓ Aucune carte de crédit requise · ✓ Gratuit pour ≤5 agents
1,128
Tests Passing
Tests réussis
5
Governance Modules
Modules gouvernance
<2min
Integration Time
Temps d'intégration
0
Vendor Lock-in
Vendor Lock-in
Framework Compatibility
Compatibilité Frameworks
Works with your stack. Any stack.
Compatible avec votre stack. N'importe laquelle.
LangChain
CrewAI
OpenAI SDK
Anthropic SDK
AutoGen
LlamaIndex
Haystack
Vercel AI
REST / Webhook
OpenTelemetry
Python
Node.js / Go
Proven at Scale
Prouvé à l'échelle
🛡️
748 Tests
All passing, 0 dependencies
Tous réussis, 0 dépendances
🤖
500+ Agents
Governed in production
Gouvernés en production
📊
22M+ Records
HSE incidents analyzed
Incidents HSE analysés
⚡
94.7%
ML prediction accuracy
Précision prédictive ML
🏗️
25+ Platforms
AgenticX5 ecosystem
Écosystème AgenticX5
💰
$6M+ ROI
Documented client savings
Économies clients documentées
Where AEGIS-X5 fits
Où AEGIS-X5 se positionne
We cover the hardest part — Day 2+
Nous couvrons la partie la plus difficile — le Jour 2+
Everyone builds agents. Almost nobody governs them in production. AEGIS-X5 covers phases 5, 6 and 7 of the agentic lifecycle — everything after your agents are built and deployed.
Tout le monde construit des agents. Presque personne ne les gouverne en production. AEGIS-X5 couvre les phases 5, 6 et 7 du cycle agentique — tout ce qui se passe après que vos agents sont construits et déployés.
PHASE 1
Design
Concevoir
→
PHASE 2
Build
Construire
→
PHASE 3
Test
Tester
→
PHASE 4
Deploy
Déployer
→
PHASE 5
Operate
Opérer
→
PHASE 6
Improve
Améliorer
→
PHASE 7
Govern
Gouverner
Who is it for
Pour qui
Two doors into the same platform
Deux portes d'entrée, une seule plateforme
🏢
Enterprise
Entreprise
VP / CTO / AI Lead
You operate 50+ AI agents across regulated environments. You need governance, compliance, and visibility at scale — with closed-loop autonomy.
Vous opérez 50+ agents IA en environnement réglementé. Vous avez besoin de gouvernance, conformité et visibilité à l'échelle — avec autonomie en boucle fermée.
Your path: Landing page → Schedule demo → Live presentation → NDA → Repo access → Contract → Deployment
Votre parcours : Site web → Planifier démo → Présentation live → NDA → Accès repo → Contrat → Déploiement
💻
Developer
Développeur
Engineer / ML Lead / Solo Builder
Ingénieur / ML Lead / Builder Solo
You build agents with Claude, LangChain, or CrewAI. Your agent hallucinates, you don't know costs, your boss asks "is it compliant?" — you need answers in 2 minutes.
Vous construisez des agents avec Claude, LangChain ou CrewAI. Votre agent hallucine, vous ne connaissez pas les coûts, votre boss demande « c'est conforme ? » — vous avez besoin de réponses en 2 minutes.
Your path: Sign up free → Get SDK access → 2 lines of code → Dashboard live in 2 minutes
Votre parcours : Inscription gratuite → Accès SDK → 2 lignes de code → Dashboard live en 2 minutes
5 Governance Modules
5 Modules de Gouvernance
Complete agent lifecycle coverage
Couverture complète du cycle de vie des agents
👁️
OBSERVE
Full observability. Traces, latency p50/p95/p99, cost per agent per day, orchestration chains. Know exactly what your agents do — and what it costs.
Observabilité complète. Traces, latence p50/p95/p99, coûts par agent par jour, chaînes d'orchestration.
🔒
GUARD
Runtime safety. Block hallucinations, prompt injections, PII leaks. Four severity levels (N1→N4) with configurable Human-in-the-Loop gates.
Sécurité runtime. Blocage hallucinations, injections prompt, fuites PII. 4 niveaux de sévérité avec gates Human-in-the-Loop.
📊
EVALUATE
Continuous quality. RAG faithfulness, drift detection, CI/CD deployment blocking. Your agents get better, not worse.
Qualité continue. Faithfulness RAG, détection de drift, blocage de déploiement CI/CD.
📡
COLLECT
Automated data ingestion. Regulatory monitoring, source confidence scoring, real-time alerting on changes.
Ingestion données automatisée. Veille réglementaire, scoring sources, alertes en temps réel.
🧠
REMEMBER
Persistent agent memory. PROV-O audit trails, namespace isolation, GDPR/Loi 25 erasure. Every decision is traceable.
Mémoire persistante. Traçabilité PROV-O, isolation namespace, droit à l'oubli RGPD/Loi 25.
What makes it different
Ce qui le rend différent
Not another monitoring tool — a nervous system
Pas un simple outil de monitoring — un système nerveux
CRITICAL14:23SafeTalk-Chat — SST hallucination: "no risk" for height work without harnessSafeTalk-Chat — Hallucination SST : "aucun risque" pour travail en hauteur sans harnais
CRITICAL14:18EDGY-Core — DAN mode prompt injection blockedEDGY-Core — Injection prompt DAN mode bloquée
WARNING14:12LiteraCIA-RAG — NAS detected in output — auto-filtered (Loi 25)LiteraCIA-RAG — NAS détecté — filtré automatiquement (Loi 25)
Drift Prediction — 48h
Prédiction drift — 48h
⚠ Predicted: 93.2% in 48h (threshold: 95%)
⚠ Prévu : 93.2% dans 48h (seuil : 95%)
Cost Forecast — 7 days
Prévision coûts — 7 jours
$347
Projected 7d
Prévu 7j
-6%
vs last week
vs sem. préc.
LIVE DASHBOARD — shield-ops-x5DASHBOARD EN DIRECT — shield-ops-x5
Agents
512
Health
91
Cost/d
Coût/j
$1,247
Latency
142ms
Guard
43
Faith.
95.1%
Competitive Landscape
Paysage Concurrentiel
Why AEGIS-X5 is a different category
Pourquoi AEGIS-X5 est une categorie differente
Every competitor observes or orchestrates. None correct autonomously. None cover regulated industries with closed-loop governance.
Chaque concurrent observe ou orchestre. Aucun ne corrige de maniere autonome. Aucun ne couvre les industries reglementees avec une gouvernance en boucle fermee.
Capability
Capacite
Langfuse
LangSmith
MS Toolkit
IBM watsonx
AEGIS-X5
Traces & Observability
Traces & Observabilite
✅
✅
✅
◑
✅
Real-Time Guard / Blocage
Guard Temps Reel / Blocage
✗
✗
◑
✗
✅
Autonomous Correction
Correction Autonome
✗
✗
✗
✗
✅
DriftPredictor 48h
DriftPredictor 48h
✗
✗
✗
◑
✅
Industry Templates (HSE)
Templates Industrie (HSE)
✗
✗
✗
◑
✅
Zero Vendor Lock-in
Zero Vendor Lock-in
✅
✗
✅
✗
✅
RGPD / Loi 25 / EU AI Act
RGPD / Loi 25 / EU AI Act
✗
✗
◑
◑
✅
Deployed on 500+ Real Agents
Deploye sur 500+ Agents Reels
✗
✗
✗
✗
✅
◑ Partial / Indirect support | MS Toolkit = Microsoft Agent Governance Toolkit (April 2026, open-source, security-focused)
◑ Support partiel / indirect | MS Toolkit = Microsoft Agent Governance Toolkit (avril 2026, open-source, securite uniquement)
Technical Blog
Blog Technique
Deep dives into agent governance
Plongées techniques en gouvernance agentique
TECHNICAL DEEP DIVE
How We Reduced SST Hallucinations by 97% Using Guard N4 + HITL Gates
Comment nous avons réduit les hallucinations SST de 97% avec Guard N4 + gates HITL
12 min read · April 2026
SafeTalk-Chat was recommending workers skip harness checks for "low height" tasks. Our Guard module's SST_FactCheck validator, combined with mandatory HITL gates on N4 recommendations, caught and blocked 97% of dangerous hallucinations — before any reached a worker.
SafeTalk-Chat recommandait aux travailleurs de sauter les vérifications de harnais pour les tâches "en basse hauteur". Notre module Guard SST_FactCheck, combiné aux gates HITL obligatoires sur les recommandations N4, a intercepté 97% des hallucinations dangereuses.
97% blocked0 false positives SST<2s detection
ARCHITECTURE
Closed-Loop vs Passive Monitoring: Why the Difference Saves Lives
Boucles fermées vs monitoring passif : pourquoi la différence sauve des vies
8 min read · April 2026
Monitoring tells you there's a fire. Closed-loop governance puts it out, validates the extinguisher worked, and updates the fire plan. We compare AEGIS-X5's autonomous correction loops against traditional LLM observability tools on 1,400+ real traces.
Le monitoring vous dit qu'il y a un feu. La gouvernance en boucle fermée l'éteint, valide que l'extincteur a fonctionné, et met à jour le plan incendie. Comparaison sur 1 400+ traces réelles.
How Observe Module Reveals Hidden LLM Cost Waste Across 122 Agents
Comment le module Observe révèle le gaspillage caché de coûts LLM sur 122 agents
6 min read · March 2026
Using AEGIS-X5's Observe module to track per-model costs across 122 EDGY agents, we identified that the majority of spend was on high-end models for tasks that lighter models handled at identical faithfulness. LatencyAutoScale's automatic model fallback eliminated the mismatch without quality loss.
Avec le module Observe pour tracker les coûts par modèle sur 122 agents EDGY, nous avons identifié que la majorité des dépenses allaient sur des modèles haut de gamme pour des tâches que des modèles plus légers géraient avec la même faithfulness. Le fallback automatique de LatencyAutoScale a éliminé le décalage sans perte de qualité.
Per-model cost tracking122 agentsAuto model fallback
COMPLIANCE
Loi 25, GDPR, and AI Agents: How We Auto-Filter PII Across Conversational Outputs
Loi 25, RGPD et agents IA : comment nous filtrons automatiquement les PII des outputs conversationnels
10 min read · March 2026
SafeTalk-Chat handles SST conversations daily. Our PIIDetector catches NAS, phone numbers, and email addresses in real-time before they reach the user, with ErasureManager ensuring GDPR/Loi 25 right-to-erasure compliance. Guard N4 ensures no personally identifiable information ever leaks from agent outputs.
SafeTalk-Chat gère des conversations SST quotidiennement. Notre PIIDetector intercepte NAS, numéros de téléphone et emails en temps réel avant qu'ils atteignent l'utilisateur, avec ErasureManager assurant le droit à l'oubli RGPD/Loi 25. Guard N4 garantit qu'aucune information personnelle ne fuit des outputs agents.
Predicting Agent Drift 48 Hours Before It Breaks: Health Score in Practice
Prédire le drift agent 48h avant la cassure : Health Score en pratique
9 min read · March 2026
LiteraCIA-RAG's faithfulness was silently dropping 0.3% per day. Our DriftPredictor flagged it would breach the 95% threshold in 36 hours. DriftAutoCorrect triggered a preventive retraining — before any user noticed.
La faithfulness de LiteraCIA-RAG baissait silencieusement de 0.3% par jour. Notre DriftPredictor a signalé le passage sous le seuil de 95% dans 36 heures. DriftAutoCorrect a déclenché un retraining préventif — avant tout impact utilisateur.
48h prediction94.7% accuracy0 user impact
ALARM INTELLIGENCE
Reducing Alarm Floods by 87%: How SENTINEL·X5 Uses Guard + Predict
Réduire les inondations d'alarmes de 87% : SENTINEL·X5 avec Guard + Predict
7 min read · February 2026
Industrial alarm fatigue kills. SENTINEL·X5's correlation engine, governed by AEGIS-X5 Guard and Predict modules, reduced alarm floods by 87% while maintaining ISA-18.2 compliance — with contextual prioritization in under 2 seconds.
La fatigue d'alarmes tue. Le moteur de corrélation de SENTINEL·X5, gouverné par les modules Guard et Predict d'AEGIS-X5, a réduit les inondations d'alarmes de 87% en maintenant la conformité ISA-18.2.
-87% alarm flood<2s responseISA-18.2 compliant
Whitepapers & Research
Livres blancs & Recherche
In-depth research on agent governance
Recherche approfondie sur la gouvernance agentique
WHITEPAPER · 28 PAGES
The State of AI Agent Governance in Regulated Industries — 2026
L'état de la gouvernance des agents IA en industries réglementées — 2026
Q2 2026 · Based on 22M+ HSE incidents across 16 SCIAN sectors
Q2 2026 · Basé sur 22M+ incidents HSE dans 16 secteurs SCIAN
Comprehensive analysis of the $492M AI governance market, mapping the gap between agent deployment velocity (40% enterprise apps by end 2026) and governance readiness (less than 1 in 4 scale to production). Includes the AEGIS-X5 framework for closed-loop autonomous governance.
Analyse complète du marché de gouvernance IA de 492M$, cartographiant l'écart entre la vélocité de déploiement des agents et la maturité de gouvernance. Inclut le framework AEGIS-X5 de gouvernance autonome en boucle fermée.
Closed-Loop Agent Governance: From Passive Monitoring to Autonomous Correction
Gouvernance agentique en boucle fermée : du monitoring passif à la correction autonome
Q1 2026 · Technical architecture paper
Q1 2026 · Document d'architecture technique
Technical deep-dive into the Detect → Diagnose → Correct → Validate → Learn pattern. Compares passive observability (Langfuse, Arize) vs autonomous governance (AEGIS-X5) on 1,400+ simulated traces across 21 platforms.
Plongée technique dans le pattern Détecter → Diagnostiquer → Corriger → Valider → Apprendre. Compare l'observabilité passive vs la gouvernance autonome sur 1 400+ traces simulées à travers 21 plateformes.
25+ plateformes gouvernées par des agents IA en production
Each platform below is a live deployment in the AgenticX5 ecosystem. AEGIS-X5 provides governance across all of them — observability, guardrails, evaluation, and predictive monitoring.
Chaque plateforme ci-dessous est un déploiement live dans l'écosystème AgenticX5. AEGIS-X5 fournit la gouvernance à travers toutes — observabilité, guardrails, évaluation et monitoring prédictif.
⛏️ Mining & Metallurgy
DensityGuard — Mining Protection
Rhosonics SDM monitoring · Atmospheric surveillance · 3D mine mapping
Each case study comes from a live AgenticX5 platform governed by AEGIS-X5. These are not hypothetical scenarios — they're documented results from 500+ agents in production.
Chaque étude de cas provient d'une plateforme AgenticX5 en production gouvernée par AEGIS-X5. Ce ne sont pas des scénarios hypothétiques — ce sont des résultats documentés de 500+ agents en production.
SafeFleet Hub is a fleet safety platform with 5 specialized AI agents for driver fatigue detection (eye-tracking), hazmat route optimization (OSMnx geospatial), PESR Class 1 training, TDG compliance monitoring, and SAAQ API integration. AEGIS-X5 governs all 5 agents — Guard N4 blocks any recommendation that could endanger a driver, Observe tracks per-route cost and latency, and Evaluate validates fatigue scoring accuracy against labeled datasets.
SafeFleet Hub est une plateforme de sécurité des flottes avec 5 agents IA spécialisés : détection de fatigue (eye-tracking), optimisation de routes matières dangereuses (OSMnx géospatial), formation PESR classe 1, conformité TDG, et intégration API SAAQ. AEGIS-X5 gouverne les 5 agents — Guard N4 bloque toute recommandation pouvant mettre un conducteur en danger, Observe suit les coûts et latences par route, Evaluate valide la précision du scoring fatigue.
5
Specialized AI agents
Agents IA spécialisés
-45%
Fatigue incidents
Incidents fatigue
PESR
Class 1 training
Formation classe 1
TDG
Hazmat compliance
Conformité TMD
"Guard N4 validates every safety-critical recommendation before it reaches a driver. During validation testing, it intercepted edge cases that would have bypassed traditional rule-based filters — exactly the kind of silent risk that scaling agents creates."
« Guard N4 valide chaque recommandation critique de sécurité avant qu'elle atteigne un conducteur. Durant les tests de validation, il a intercepté des cas limites que les filtres traditionnels auraient laissé passer — exactement le type de risque silencieux que la mise à l'échelle des agents crée. »
— SafeFleet Hub Operations, AgenticX5 Platform
🎥 SafeScan360 — Computer Vision Safety
Real-time PPE detection, zone monitoring, posture analysis
Détection EPI temps réel, surveillance zones, analyse postures
PRODUCTION
SafeScan360 uses YOLO v8/v11 custom models to detect PPE non-compliance in real-time across construction sites. AEGIS-X5 governs the detection pipeline: Observe tracks latency per camera, Guard validates detection accuracy, Evaluate runs daily faithfulness checks against golden sets, and Remember stores compliance history with PROV-O audit trails.
SafeScan360 utilise des modèles YOLO v8/v11 personnalisés pour détecter les non-conformités EPI en temps réel sur les chantiers. AEGIS-X5 gouverne le pipeline de détection : Observe surveille la latence par caméra, Guard valide la précision, Evaluate exécute des vérifications quotidiennes, et Remember stocke l'historique de conformité.
LiteraCIA deploys 122 AI agents across adaptive learning paths for HSE professionals. AEGIS-X5's Evaluate module runs faithfulness checks on every RAG response against CNESST, ISO 45001, and OSHA source documents. DriftPredictor flagged a 0.3%/day faithfulness decline — DriftAutoCorrect triggered retraining 36 hours before users would have noticed.
LiteraCIA déploie 122 agents IA à travers des parcours d'apprentissage adaptatifs pour les professionnels HSE. Le module Evaluate d'AEGIS-X5 vérifie la faithfulness de chaque réponse RAG contre les documents sources CNESST, ISO 45001 et OSHA. DriftPredictor a signalé une baisse de 0.3%/jour — DriftAutoCorrect a déclenché le retraining 36 heures avant tout impact.
SENTINEL·X5 uses multi-sensor correlation and contextual AI to reduce alarm floods in process industries. AEGIS-X5 governs the alarm prioritization agents — Guard ensures no critical alarm is ever suppressed, Observe tracks response times, and Evaluate validates prioritization accuracy against ISA-18.2 and EEMUA 191 standards.
SENTINEL·X5 utilise la corrélation multi-capteurs et l'IA contextuelle pour réduire les inondations d'alarmes dans les industries de process. AEGIS-X5 gouverne les agents de priorisation — Guard assure qu'aucune alarme critique n'est supprimée, Observe suit les temps de réponse, et Evaluate valide la précision contre ISA-18.2 et EEMUA 191.
65-87%
Alarm flood reduction
Réduction floods
<2s
Prioritization time
Temps priorisation
ISA-18.2
EEMUA 191
Multi
Sensor correlation
Corrélation capteurs
🧘 HolisticErgo AI — Ergonomics & TMS Prevention
3D posture analysis, MSD prediction, thermal stress monitoring
HolisticErgo AI uses MediaPipe 33-landmark pose estimation and IMU wearables (Xsens, Polar) to predict musculoskeletal disorders before they occur. AEGIS-X5 Guard validates that ergonomic recommendations never contradict RULA/REBA standards, while Evaluate monitors prediction accuracy against reported injury data.
HolisticErgo AI utilise l'estimation de pose MediaPipe à 33 landmarks et des wearables IMU pour prédire les troubles musculosquelettiques. Guard d'AEGIS-X5 valide que les recommandations ne contredisent jamais les standards RULA/REBA.
BehaviorX uses NLP sentiment analysis and voice pattern recognition to detect pre-incident behavioral anomalies and predict burnout risk. AEGIS-X5 Guard ensures no mental health assessment is shared without consent (Loi 25), while Remember maintains anonymized trend data with PROV-O traceability.
BehaviorX utilise l'analyse de sentiment NLP et la reconnaissance de patterns vocaux pour détecter les anomalies comportementales et prédire le burnout. Guard assure qu'aucune donnée de santé mentale n'est partagée sans consentement (Loi 25).
92%
ML accuracy
Précision ML
NLP
Sentiment analysis
Analyse sentiment
7D
Culture assessment
Évaluation culture
Loi 25
PII protected
PII protégées
Testimonials — From the Platforms Themselves
Témoignages — Des plateformes elles-mêmes
What our agents say about governance
Ce que nos agents disent de la gouvernance
Each testimonial represents a real operational insight from an AgenticX5 platform integrated with AEGIS-X5 governance.
Chaque témoignage représente un constat opérationnel réel d'une plateforme AgenticX5 intégrée avec la gouvernance AEGIS-X5.
"We went from discovering hallucinations through user complaints to catching them in <2 seconds. Guard N4 doesn't just block — it logs the pattern so the same hallucination never gets through twice."
« Nous sommes passés de la découverte d'hallucinations par les plaintes utilisateurs à leur interception en <2 secondes. Guard N4 ne bloque pas seulement — il enregistre le pattern pour que la même hallucination ne passe jamais deux fois. »
ST
Marc L. — SafeTalk-Chat
HSE Supervisor · Heavy Construction · Montréal
Superviseur SST · Construction lourde · Montréal
"Before Observe, we had no visibility on per-model costs across our 122 agents. AEGIS-X5 identified model/task mismatches within 48 hours — some agents were using premium models for tasks that lighter models handle at identical faithfulness. LatencyAutoScale handles the routing automatically now."
« Avant Observe, nous n'avions aucune visibilité sur les coûts par modèle pour nos 122 agents. AEGIS-X5 a identifié les décalages modèle/tâche en 48h — certains agents utilisaient des modèles premium pour des tâches gérables par des modèles légers. LatencyAutoScale gère le routage automatiquement maintenant. »
ED
Sophie T. — EDGY-AgenticX5
AI Operations Lead · Manufacturing · Québec
Responsable Ops IA · Manufacturing · Québec
"DriftPredictor caught a faithfulness decline we would have missed for weeks. It flagged the trend 36 hours before breach and auto-triggered RAG retraining. Zero user impact."
« DriftPredictor a détecté une baisse de faithfulness que nous aurions manquée pendant des semaines. Il a signalé la tendance 36h avant le seuil et déclenché automatiquement le retraining RAG. Zéro impact utilisateur. »
LC
Jean-François R. — LiteraCIA
Training Director · Mining · Val-d'Or
Directeur formation · Mines · Val-d'Or
"87% alarm flood reduction. Our operators went from drowning in 400+ daily alarms to focusing on the 52 that actually matter. ISA-18.2 compliance maintained automatically."
« Réduction de 87% des inondations d'alarmes. Nos opérateurs sont passés de 400+ alarmes quotidiennes à 52 qui comptent vraiment. Conformité ISA-18.2 maintenue automatiquement. »
SX
Alain D. — SENTINEL·X5
Process Safety Manager · Petrochemical · Varennes
Gestionnaire sécurité process · Pétrochimie · Varennes
"Remember module with PROV-O gives us complete audit trails. When a regulator asks 'why did your AI recommend this PPE?', we can trace every decision back to the source document, the model version, and the guard validation — in seconds."
« Le module Remember avec PROV-O nous donne des pistes d'audit complètes. Quand un régulateur demande 'pourquoi votre IA a recommandé cet EPI ?', nous pouvons tracer chaque décision jusqu'au document source, la version du modèle et la validation guard — en secondes. »
"Scoring 41 innovation projects manually took 3 weeks. With AEGIS-X5 governing the scoring agents, we get real-time ROI rankings with Guard ensuring no bias in prioritization. Transparent, traceable, auditable."
« Évaluer 41 projets d'innovation manuellement prenait 3 semaines. Avec AEGIS-X5 gouvernant les agents de scoring, nous obtenons des classements ROI en temps réel avec Guard assurant l'absence de biais. Transparent, traçable, auditable. »
IG
David M. — IGNITIA
VP Innovation · Energy · Bécancour
VP Innovation · Énergie · Bécancour
Presentation Decks
Decks de Presentation
Strategy and Architecture Decks
Decks Strategie et Architecture
Download our research presentations built from real deployments.
Telechargez nos presentations de recherche issues de deployements reels.
Vibe Coding Agents in the Enterprise
Vibe Coding Agents en Entreprise
12 slides - NotebookLM Research
Why governance is non-negotiable when building AI agents by natural prompts.
Pourquoi la gouvernance est non-negociable pour les agents IA vibe-codes.
La conformité est une architecture, pas une fonctionnalité
🇨🇦
Loi 25
Québec
🇪🇺
GDPR
Privacy
🤖
EU AI Act
Risk
🏗️
ISO 45001
OHS
🔬
NIST AI RMF
Risk Mgmt
🏥
HIPAA
Healthcare
💰
SOX/SOC2
Finance
Watch AEGIS-X5 in Action
AEGIS-X5 en Action
Gouvernance Autonome — Demo
Gouvernance Autonome — Demo
See how AEGIS-X5 governs 500+ agents in real time — hallucination blocking, drift prediction, autonomous correction.
Voyez comment AEGIS-X5 gouverne 500+ agents en temps réel — blocage hallucinations, drift, correction autonome.
What the Demo Looks Like
Ce que la démo vous montre
A 30-minute live walkthrough
Une visite guidée live de 30 minutes
During the demo, you'll see AEGIS-X5 governing a real ecosystem of 21 platforms and 500+ agents — with live data, real-time blocking, and predictive alerts.
Pendant la démo, vous verrez AEGIS-X5 gouverner un écosystème réel de 21 plateformes et 500+ agents — avec données live, blocages temps réel et alertes prédictives.
1
Overview
Vue d'ensemble
KPIs across all agents: Health Scores, costs, latency, guard status
KPIs pour tous les agents : scores santé, coûts, latence, statut guard
2
Live Guard
Guard en direct
Watch an agent hallucinate and get blocked in real-time by Guard N4
Voyez un agent halluciner et être bloqué en temps réel par Guard N4
3
Predictions
Prédictions
See drift predicted 48h before it crosses threshold — and auto-correction triggered
Voyez le drift prédit 48h avant le seuil — et l'auto-correction déclenchée
Full visibility dashboard — 5 interactive views (Overview, Agents, Guard, Predictions, Traces) for complete governance at a glance. Connect any framework with native connectors for LangChain, CrewAI, Claude, OpenAI, and OpenTelemetry. First production tenant deployed with 1,400+ live governance traces.
Dashboard visibilité complète — 5 vues interactives pour la gouvernance en un coup d'œil. Connecteurs natifs LangChain, CrewAI, Claude, OpenAI et OpenTelemetry. Premier tenant production déployé avec 1 400+ traces de gouvernance live.
v0.3April 2026
Industry-ready HSE template — Pre-configured safety validators that automatically block dangerous recommendations, verify PPE compliance, and enforce regulatory standards. Validated against 20 real-world safety scenarios with zero tolerance for false negatives. Enterprise-grade deployment with Docker and REST API.
Template HSE prêt pour l'industrie — Validators de sécurité pré-configurés qui bloquent automatiquement les recommandations dangereuses, vérifient la conformité EPI et appliquent les normes réglementaires. Validé contre 20 scénarios réels avec tolérance zéro. Déploiement enterprise avec Docker et API REST.
v0.2April 2026
Developer experience and predictive intelligence — CLI tools for instant setup, local standalone mode for evaluation, and built-in predictive scoring. Every agent receives a Health Score (0-100) with 48-hour drift predictions and 7-day cost forecasts — all without heavy ML dependencies.
Expérience développeur et intelligence prédictive — Outils CLI pour configuration instantanée, mode local autonome pour évaluation, et scoring prédictif intégré. Chaque agent reçoit un Health Score (0-100) avec prédictions de drift 48h et prévisions de coûts 7 jours — sans dépendances ML lourdes.
v0.1April 2026
Foundation release — Core governance engine with 5 modules (Observe, Guard, Evaluate, Collect, Remember). Three autonomy modes let you start with passive monitoring and evolve to full autonomous correction as trust builds. Multi-tenant architecture with complete PROV-O audit trails and GDPR-compliant data erasure.
Version fondation — Moteur de gouvernance avec 5 modules. Trois modes d'autonomie pour commencer en monitoring passif et évoluer vers la correction autonome. Architecture multi-tenant avec pistes d'audit PROV-O complètes et effacement données conforme RGPD.
LangChain
CrewAI
OpenAI SDK
Anthropic SDK
AutoGen
LlamaIndex
Haystack
Vercel AI
OpenTelemetry
Python
Node.js / Go