sk_lbp — 2D texture op

資料種類:imageimage

呼叫:fullseye.apply(img, "sk_lbp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

sk_lbp: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小,黃 = 大),便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):

sk_lbp: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):

sk_lbp: knob b sweep (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):

sk_lbp: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

LBP(局部二值化模式,Local Binary Pattern)。以每個像素為中心,與其圓周上的鄰域像素逐一比較大小以產生二進位編碼,是一種對光照變化具穩健性的紋理描述子。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `feature.local_binary_pattern(v, 8, 1+int(a*3)) を正規化したもの —— 近傍点数 P=8 は固定、a は半径 R を 1〜4 に振る(半径が大きいほど粗いスケールのテクスチャを拾う)。★b は符号化 method を選ぶ ―― b<0.60'default'(既定。回転不変ではない)、<0.75'ror'<0.90'uniform'、それ以上で 'nri_uniform'`。

実写のテクスチャで測ると、回転不変な符号化にしても異方な素材は救えない ―― brick / grass / gravel で、回転による自分自身からのずれを素材間の最小距離で割った比は `'default' で 9.64 / 0.17 / 0.19、'uniform' で **1.72** / 0.02 / 0.01。等方な 2 つは 10 倍良くなるのに、brick は 1 を割らない(回した自分より別の素材のほうが近い)。LBP の回転不変性は**局所パターンの巡回**に対するもので、**素材そのものの向きの分布**は消せないため。詳細 = examples/poc_real_texture_invariance.py`。

詳細使用指南

gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

sk_lbp 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

gallery2d_texture_freqpy -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

poc_real_texture_invariancepy -3.11 examples/poc_real_texture_invariance.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_entropy · sk_shape_index


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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