Брехня — нова правда .
Що таке діпфейки та як їх розпізнати ?
Зараз можна легко створити ролик , де Білл Гейтс з іншими рептилоїдами знищує людство своїми вакцинами .
Якість не доведеться спотворювати .
Чужий голос не треба накладати .
Все це зробить машина , та ще й так , що далеко не кожен ідентифікує підробку .
Розказуємо , що таке глибинні фейки та як їх розпізнати в межах підготовки до виставки про персональні дані , кібербезпеку та медіаграмотність Data CTRL Centre .
На виставці можна побачити твори українських і світових митців , які працюють із технологіями штучного інтелекту , доповненої реальності , розпізнавання обличчя та іншими цифровими інструментами .
Deep learning + fakes = deepfakes
Діпфейком називають відеопідробку , де одну людину замінюють іншою .
Над цим завданням працює комп’ютерна програма , здатна відтворити обличчя на основі аналізу багатьох фотографій людини .
Відтворене обличчя накладають на відео , неначе цифрову маску .
Давайте детальніше розберемося , як працює технологія та як навчитися її розпізнавати .
Технологія стала можливою завдяки глибинному навчанню : комп’ютери вчаться , використовуючи штучні нейронні мережі .
Беремо глибинне навчання , додаємо до нього жагу до створення підробок і отримуємо цілу методику для синтезу зображення .
Вся вона базується на штучному інтелекті .
З її допомогою навіть найсерйозніші люди роблять у відео різні чудернацькі речі .
Нейронні мережі стають дедалі крутішими .
Щоб вони продемонстрували свою роботу в усій красі , потрібні величезні обчислювальні потужності .
Нейромережу треба « нагодувати » великим масивом даних , щоб зображення було якомога реалістичнішим .
Брехня — нова правда
Ще у 2018 році світ побачив , як « Барак Обама » називає Трампа гівнюком .
Насправді під маскою Обами був американський режисер Джордан Піл . Ролик створили за допомогою програми Fakeapp і графічного редактора Adobe After Effects .
Ось ще одне відео з рубрики « задля забави » .
Актор Білл Гейдер спародіював Арнольда Шварценеггера , а потім на його обличчя наклали маску актора .
Якщо уважно придивитися , стає помітно , що коли Гейдер проводить пальцем перед обличчям , він ніби зникає за маскою .
Різниця в чіткості та куті , під яким розміщено палець , вказує на намагання автора діпфейку приховати цей недолік під час обробки відео .
Натренувати око
Розпізнати діпфейк можна , якщо звертати увагу на такі моменти :
Невідповідність кольору шкіри .
Часом на відео видно різницю між тоном шкіри маски і решти обличчя .
Воно немов покрите шаром різних кольорів із плямами чи краями .
Видимі краї маски навколо обличчя .
Як різкі , так і розмиті .
Оклюзія обличчя .
Коли предмети проходять перед обличчям , маска спотворює або закриває предмет .
Розмите обличчя .
Різниця в різкості або роздільній здатності між маскою та рештою відео .
Ефект мерехтіння .
Коли алгоритм не може розпізнати обличчя і на мить припиняє створювати маску , зображення мерехтить .
Неправильна перспектива .
Або різна фокусна відстань .
Краї профілю .
Профіль обличчя видається неправильним .
Маска зламана , менш детальна або неправильно вирівняна .
Невідповідність виразів обличчя .
Вони чужорідні , риси неприродні , розмиті чи непомітні .
Суперсила
Розрізняти діпфейки у світі постправди та маніпуляцій — справжнісінька суперсила .
Щоправда , це не панацея : навіть найбільш натреноване око може одного разу зіштовхнутися з діпфейком , до якого важко причепитися .
Але ці тренування точно не будуть зайвими .
У процесі розвиватиметься й інша частина мисленнєвого та аналітичного апарату .
Це означає , що прискіпливі та натреновані зануди шукатимуть правду та ніколи не віритимуть одному джерелу , навіть якщо воно виглядає правдоподібно .
