Дуже цікаве відео про прикладні застосунки нової версії GPT - 3 ( Generative Pre-Training Transformer ) .
Зі слів автора відео — це найдорожча за витратами на тренування модель із сімейства gpt .
Вона реалізована командою openai у вигляді API .
Автор відео дає огляд уже готових додатків чи експериментів із цією моделлю :
- інтернет пошукова система , що на основі поставленого питання генерує відповідь з посиланням на Вікіпедію ;
- генератор шаблонів , що на основі словесного опису генерує JSX код ;
- додаток , що спрощує текст : на вхід подається складний текст і як результат текст у спрощеному вигляді ( ніби пояснення для п’ятирічних дітей ) ;
- AR додаток , що за допомогою камери сканує сторінку тексту із книги та на основі контексту генерує коротенький вірш ;
- експерименти із генерування віршів іспанською мовою у стилі Борхеса ;
- додаток , в якому дві GPT - 3 моделі вступають у дебати між собою , доповнюючи фрази одна одної ;
- додаток , що на основі мовного опису математичної формули генерує її в латех вигляді ;
- додаток , що на основі мовного опису команд приводить їх до виконання у вигляді баш - команд у консолі ;
- figma - плагін , що за допомогою словесного опису дизайну для додатку дозволяє його створення ;
- експерименти із генерування правил релігійних доктрин ;
- додаток , що перетворює SQL запит до словесної мови ;
- генератор react-додатків ( https://debuild.co/) на основі опису кнопок дозволяє створити готовий програмний код разом із самими кнопками ( навіть із математичними діями ) ;
- генератор коду для гугл домашньої сторінки на основі словесного опису ;
- додаток , що за допомогою камери зчитує інформацію з упаковок ;
- продуктів , парсить інгредієнти та виводить короткий опис та фото кожного із них разом із інформацією про корисність .
