Урок 1: Визначте, що важливо для ваших користувачів

Перед нами стоїть непросте завдання — знаходити баланс між різними пріоритетами та відстежувати безліч продуктових метрик. При цьому можна легко “застрягнути” у цифрах. Та важливо пам’ятати, що перед екраном завжди є людина. Підхід, що допомагає мені, — дивитися на функціональність з точки зору користувачів та вимірювати те, що справді важливо для них.

Урок 2: Вчіться розуміти світ ваших клієнтів

Поведінка користувачів також постійно змінюється: вони або діють у новому середовищі (наприклад, працюють віддалено), або ж до нас звертаються нові типи клієнтів. Важливо стежити за подібними змінами і постійно вивчати контекст ваших користувачів, адже від цього залежить якість комунікації. Це дає чудовий шанс розвивати продукт для різних спільнот та працювати з новими аудиторіями.

Урок 3: Продумайте нетипові сценарії взаємодії з продуктом

Що відбувається, коли користувачу потрібно скинути пароль? Або коли у його банківської картки вийшов термін дії? Хоча такі ситуації й не відбуваються щодня, та продумані кроки в них є критично важливими. Робота над нетиповими сценаріями потребує інвестицій зусиль продуктових та інженерних команд, але саме вона може показати, скільки емпатії та турботи було закладено у ваш продукт.

Урок 4: Створюйте для користувачів радісні миті

Наші користувачі — це не просто профілі, а живі люди. Навіть найменші кроки, щоб їх потішити, допомагають покращити їхній досвід взаємодії з продуктом. До прикладу, одна з функцій Grammarly, що постійно викликає у мене усмішку, — це лист зі статистикою, який щотижня приходить на електронну пошту. У ньому мені найбільше подобаються кумедні відзнаки та слова підтримки. Шукайте можливості створювати такі радісні миті для користувачів!
Урок 5: Завоюйте та зміцніть довіру користувачів

Технології змінили наші життя на краще, однак вони все ще не викликають у людей повноцінної довіри. Продакт-менеджерам надважливо розуміти, які принципи формують довіру користувачів та як утілювати їх у своїй роботі. Я бачу великі перспективи у використанні інструментів обробки природної мови, машинного навчання та інших інновацій. Але усі вони мають бути побудовані на міцному фундаменті виправданої довіри користувачів.
