Урок 1 :
Визначте , що важливо для ваших користувачів
Перед нами стоїть непросте завдання — знаходити баланс між різними пріоритетами та відстежувати безліч продуктових метрик .
При цьому можна легко “ застрягнути ” у цифрах .
Та важливо пам’ятати , що перед екраном завжди є людина .
Підхід , що допомагає мені , — дивитися на функціональність з точки зору користувачів та вимірювати те , що справді важливо для них .
Урок 2 :
Вчіться розуміти світ ваших клієнтів
Поведінка користувачів також постійно змінюється : вони або діють у новому середовищі ( наприклад , працюють віддалено ) , або ж до нас звертаються нові типи клієнтів .
Важливо стежити за подібними змінами і постійно вивчати контекст ваших користувачів , адже від цього залежить якість комунікації .
Це дає чудовий шанс розвивати продукт для різних спільнот та працювати з новими аудиторіями .
Урок 3 :
Продумайте нетипові сценарії взаємодії з продуктом
Що відбувається , коли користувачу потрібно скинути пароль ?
Або коли у його банківської картки вийшов термін дії ?
Хоч такі ситуації й не відбуваються щодня , та продумані кроки в них є критично важливими .
Робота над нетиповими сценаріями потребує інвестицій зусиль продуктових та інженерних команд , але саме вона може показати , скільки емпатії та турботи було закладено у ваш продукт .
Урок 4 :
Створюйте для користувачів радісні миті
Наші користувачі — це не просто профілі , а живі люди .
Навіть найменші кроки , щоб їх потішити , допомагають покращити їхній досвід взаємодії з продуктом .
До прикладу , одна з функцій Grammarly , що постійно викликає у мене усмішку , — це лист зі статистикою , який щотижня приходить на електронну пошту .
У ньому мені найбільше подобаються кумедні відзнаки та слова підтримки .
Шукайте можливості створювати такі радісні миті для користувачів !
Урок 5 :
Завоюйте та зміцніть довіру користувачів
Технології змінили наші життя на краще , однак вони все ще не викликають у людей повноцінної довіри .
Продакт - менеджерам надважливо розуміти , які принципи формують довіру користувачів та як утілювати їх у своїй роботі .
Я бачу великі перспективи у використанні інструментів обробки природної мови , машинного навчання та інших інновацій .
Але усі вони мають бути побудовані на міцному фундаменті виправданої довіри користувачів .
