Урок 1:
Визначте, що важливо для ваших користувачів
Перед нами стоїть непросте завдання — знаходити баланс між різними пріоритетами та відстежувати безліч продуктових метрик.
При цьому можна легко “застрягнути” у цифрах.
Та важливо пам’ятати, що перед екраном завжди є людина.
Підхід, що допомагає мені, — дивитися на функціональність з точки зору користувачів та вимірювати те, що справді важливо для них.
Урок 2:
Вчіться розуміти світ ваших клієнтів
Поведінка користувачів також постійно змінюється: вони або діють у новому середовищі (наприклад, працюють віддалено), або ж до нас звертаються нові типи клієнтів.
Важливо стежити за подібними змінами і постійно вивчати контекст ваших користувачів, адже від цього залежить якість комунікації.
Це дає чудовий шанс розвивати продукт для різних спільнот та працювати з новими аудиторіями.
Урок 3:
Продумайте нетипові сценарії взаємодії з продуктом
Що відбувається, коли користувачу потрібно скинути пароль?
Або коли у його банківської картки вийшов термін дії?
Хоч такі ситуації й не відбуваються щодня, та продумані кроки в них є критично важливими.
Робота над нетиповими сценаріями потребує інвестицій зусиль продуктових та інженерних команд, але саме вона може показати, скільки емпатії та турботи було закладено у ваш продукт.
Урок 4:
Створюйте для користувачів радісні миті
Наші користувачі — це не просто профілі, а живі люди.
Навіть найменші кроки, щоб їх потішити, допомагають покращити їхній досвід взаємодії з продуктом.
До прикладу, одна з функцій Grammarly, що постійно викликає у мене усмішку, — це лист зі статистикою, який щотижня приходить на електронну пошту.
У ньому мені найбільше подобаються кумедні відзнаки та слова підтримки.
Шукайте можливості створювати такі радісні миті для користувачів!
Урок 5:
Завоюйте та зміцніть довіру користувачів
Технології змінили наші життя на краще, однак вони все ще не викликають у людей повноцінної довіри.
Продакт-менеджерам надважливо розуміти, які принципи формують довіру користувачів та як утілювати їх у своїй роботі.
Я бачу великі перспективи у використанні інструментів обробки природної мови, машинного навчання та інших інновацій.
Але усі вони мають бути побудовані на міцному фундаменті виправданої довіри користувачів.
