Metadata-Version: 1.1
Name: dayu-ffmpeg
Version: 0.4
Summary: FFmpeg python wrapper with common filter built in.
Home-page: https://github.com/phenom-films/dayu_ffmpeg
Author: andyguo
Author-email: andyguo@phenom-films.com
License: MIT
Description: dayu_ffmpeg
        ===========
        
        |pypi| |python| |build status| |github license|
        
        dayu_ffmpeg 是针对ffmpeg 命令行的python 封装。 ffmpeg
        的功能相当强大，但是复杂的终端指令往往让人无法使用。dayu_ffmpeg
        正好解决了这个问题。 用户可以使用简单的 “流”
        的概念搭建自己的处理方式，同时具有下面的特点：
        
        -  通过 >> 运算符，表示stream 的操作
        -  支持filter class 的结合律
        -  支持ffmpeg complex filter
        -  如果用户需要使用的filter 不在默认的filter class
           中，可以自行使用GenericFilter 进行调用
        
        例如，用户希望对一个mov 素材进行下面的操作：
        
        -  绘制2.39 的遮幅
        -  缩放到1920x1080 的尺寸
        -  写入内嵌reel
        -  写入内嵌timecode
        -  渲染输出到prores 422 的mov
        
        如果直接使用ffmpeg，那么终端指令会是：
        
        .. code:: shell
        
           "ffmpeg" -y -i "/some/input/file.mov" -filter_complex "[0]drawbox=x=-t:y=0:w=iw+t*2:h=ih:c=black:t=(ih-(iw/2.39))/2[v0],[v0]scale=w=1920:h=1080[v1]" -map [v1] -metadata:s:v:0 reel_name=reelname -timecode 11:22:11:22 -codec:v prores_ks "/some/output/file.mov"
        
        如果使用了dayu_ffmpeg，就会非常的直观。用户将自己的需要的操作一一写入皆可：
        
        .. code:: python
        
           from dayu_ffmpeg.stream input *
        
           result = FFmpeg() >> \
                    Overwrite() >> \
                    Input('/some/input/file.mov') >> \
                    Drawmask(2.39) >> \
                    Scale(1920, 1080) >> \
                    Writereel('reelname') >> \
                    Writetimecode('11:22:11:22') >> \
                    Codec(video='prores_ks') >> \
                    Output('/some/output/file.mov')
        
        dayu_ffmpeg 的基本使用
        ======================
        
        常用的ffmpeg filter 都声明在stream.py
        中，用户可以根据自己的需要进行调用。 常见的指令格式如下：
        
        .. code:: python
        
           from dayu_ffmpeg.stream input *
        
           command = FFmpeg()                 # 所有指令的开始，表示调用ffmpeg
           command = command >> Overwrite()    # 表示覆盖已经存在的输出文件路径
           command = command >> Input('/some/input/file.mov') # 表示输入文件
           ...       # 继续添加各种Filter Class
           command = command >> Codec()        # 指定编码
           command = command >> Output('/some/output/file.mov')    # 指定输出文件路径
        
           # 由于支持运算的结合律，因此上面的指令等同于
           # command = FFmpeg() >> Overwrite() >> Input() >> ... >> Codec() >> Output()
        
        Overlay 的使用
        ==============
        
        如果想要使用logo 水印，那么就需要使用Overlay 这个filter：
        
        .. code:: python
        
           logo_input = Input('logo.png')
        
           command = FFmpeg() >> Overwrite() >> \
                     Input('background.mov') >> \
                     Overlay(logo_input) >> \
                     Scale(width=1280, height=720) >> \
                     Output('/some/output/file.mov')
        
        使用自定义filter
        ================
        
        如果默认的filter
        中不存在需要使用的filter。用户可以自己调用GeneralUnaryFilter:
        
        .. code:: python
        
           command = FFmpeg() >> Overwrite() >> Input('/some/input/file.mov') >> \
                     GeneralUnaryFilter('drawgrid', x=0, y=0, w=100, h=50) >> \
                     Output('/custom/filter/output.mov')
        
        查看shell 指令 以及运行
        =======================
        
        用户可以查看生成的shell 指令，或者直接运行：
        
        .. code:: python
        
           # 查看将要运行的终端指令
           print command.cmd()
        
           # 组装filter 之后，即可运行命令
           for progress in command.run():
               try:
                   print progress      # 通过yield 返回渲染进度的dict，用户可以自行实现非阻塞进度条
               except DayuFFmpegRenderError as e:
                   raise               # 如果指令错误，会抛出异常
        
        .. |pypi| image:: https://img.shields.io/badge/pypi-0.3-blue.svg
           :target: https://pypi.org/project/dayu-ffmpeg/
        .. |python| image:: https://img.shields.io/badge/python-2.7-blue.svg
           :target:
        .. |build status| image:: https://travis-ci.org/phenom-films/dayu_ffmpeg.svg?branch=master
           :target: https://travis-ci.org/phenom-films/dayu_ffmpeg
        .. |github license| image:: https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg
           :target: https://github.com/phenom-films/dayu_ffmpeg/blob/master/license
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
