Metadata-Version: 1.0
Name: itester
Version: 1.0.5
Summary: Excel - driven interface automation framework
Home-page: https://github.com/mxgnene01/itester
Author: Xiangguo Meng
Author-email: mxgnene01@gmail.com
License: GNU
Description: # itester
        
        ## 依赖
        
        - xlrd
        - nose
        - click
        - requests
        
        ## 介绍
        
        看了不少测试框架 py.test、nose、unittest， 书写case 都需要写代码，所以简单写了一个 Excel 驱动的接口自动化框架。
        
        开发过程中考虑了使用jenkins 调用的情况，输出的日志会有彩色标识
        
        
        ## 更新LOG
        
        - [1.0.5] : 1、更新中文处理方式 2、更新Mac 下-s 参数 3、增加casepath 从环境变量ITESTER_CASE_PATH中获取
        
        ## TODO
        
        - Excel 中增加setup SQL/teardown SQL
        
        ## 安装
        
        ```
        pip install itester
        ```
        
        or
        
        ```
        make build
        make install
        ```
        
        ## 使用
        
        ### 查看帮助
        
        ```
        itester --help
        ```
        
        ```
        Usage: itester [OPTIONS]
        
          Excel - driven interface automation framework
        
        Options:
          -c, --casepath TEXT    case路径，默认当前路径
          -m, --mailto TEXT      收件人列表，使用逗号分割
          -o, --outputpath TEXT  测试报告输出路径，默认当前路径
          -p, --prefix TEXT      邮件内容中的url的前缀, 如不输入发送附件
          --help                 Show this message and exit.
        ```
        
        ### 运行测试
        
        #### itester 运行方式
        建议在-o 的路径上增加nginx 的配置，配合使用-p 参数，发送的邮件中变只发一个访问的url
        
        ```
        itester -c /path/testcase/ -m mail1@mail.com,mail2@mail.com -o /path/report/ -p http://url/auto/report/
        
        or
        
        itester -c /path/testcase/ -m mail1@mail.com,mail2@mail.com -o /path/report/
        ```
        
        #### nosetests 的运行方式
        
        ```
        export ITESTER_CASE_PATH="/path/excel_autotest/"; cd /path/itester/itester; nosetests -s -v test_main.py --with-html --html-report=/path/result/test_report.html
        ```
        
        ## 原理
        
        - 从excel中获取case
        - 然后分别校验实际返回值和预计返回值的区别
        
        ## 模板
        
        在testcase 文件夹中获取，excel中基本都有注释
Platform: UNKNOWN
