(=,,,,,,, = = true, casting = 'same_kind', order = 'K', dtype = Ninguno, subok = True [, signature, extobj]

LogaLogaritmo natural, elemento-sabio.

El logaritmo natural `log` es la inversa de la función exponencial,
de modo que `log (exp (x)) = x`. El logaritmo natural es logaritmo en la base
e

Parámetros
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x: array_like
    Valor de entrada.
out: ndarray, None, o tuple de ndarray y None, opcional
    Una ubicación en la que se almacena el resultado. Si se proporciona, debe tener
    una forma a la que se transmiten las entradas. Si no se proporciona o «Ninguno»,
    se devuelve una matriz recién asignada. Una tupla (posible sólo como
    argumento de palabra clave) debe tener una longitud igual al número de salidas.
donde: array_like, opcional
    Los valores de True indican para calcular la ufunc en esa posición, los valores
    de Falso indican para dejar el valor en la salida solo.
kwargs
    Para otros argumentos con solo palabras clave, consulte el
    : ref: `ufunc docs <ufuncs.kwargs>`.

Devoluciones
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y: ndarray
    El logaritmo natural de "x", elemento-sabio.

Ver también
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log10, log2, log1p, emath.log

Notas
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El logaritmo es una función multivalor: para cada `x` hay un infinito
número de «z» tal que «exp (z) = x». La convención es devolver el
`z 'cuya parte imaginaria se encuentra en` [-pi, pi] `.

Para tipos de datos de entrada de valor real, `log` devuelve siempre la salida real. por
cada valor que no puede ser expresado como un número real o infinito,
produce `` nan`` y establece el indicador de error de punto flotante `inválido`.

Para la entrada de valor complejo, `log` es una función analítica compleja que
tiene una rama cortada `[-inf, 0]` y es continua desde arriba sobre ella. registro
maneja el cero negativo de punto flotante como un negativo infinitesimal
número, conforme a la norma C99.

Referencias
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[1] M. Abramowitz y I.A. Stegun, "Manual de Funciones Matemáticas",
       10ª edición, 1964, págs. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
.. [2] Wikipedia, "Logaritmo". http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Ejemplos
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>>> np.log ([1, np.e, np.e ** 2, 0])
matriz ([0., 1., 2., -Inf])