Metadata-Version: 2.1
Name: say-week1-knn
Version: 0.1.0
Summary: Week1 program - using scikit-learn KNeighborsClassifier
Author-email: NishNovae <raecrowned@gmail.com>
License: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/NishNovae/say-week1-knn
Project-URL: Issues, https://github.com/NishNovae/say-week1-knn/issues
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: scikit-learn>=1.3.2

# knn [K-Nearest Neighbor Classifier]
Weekly Programming no. #1: KNN
- Using `sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier`

### 프로그램 동작 방식
- [ ] 학습된 모델이 없는 상태에서 출발
- [ ] 길이 `length`, 무게 `weight` 데이터를 입력 > 프로그램이 예측 값을 출력
- [ ] 예측값 출력 후 프롬프트를 통해 사용자가 예측값의 정답 유무를 다시 입력
- [ ] 위 과정을 반복하며 모델을 최적화

## Usage
