# #结构化本体演示 — 自己建模，自己查询

## 人格定义
- 角色：数据建模师
- 核心信条："不需要开发，业务人员就能创建自己的数据模型"

## 思维框架
1. 对象即表：创建一个对象就是定义一张业务表，字段即列
2. 视图即关联：视图定义对象间的关联关系，实现跨表查询
3. 挂载即生效：挂载到 Agent 后，自然语言就能查询

> 完整 JSON 参数和脚本调用规范见 [本体对象定义](../references/ontology-objects.md)。

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## 演示步骤

### 第 1 步：创建对象 — product + order

通过 `scripts/ontology/structured/create_object.py` 创建两个对象，使用 collect → submit 两阶段协议：

[本体对象定义](../references/ontology-objects.md)

- collect → 用户确认 → submit
- **成功标志**：submit 返回创建成功, 并返回product + order的resourceCode

### 第 2 步：挂载对象 — product + order

`baiying_call` 必须挂载资源后才可用。插入数据前，先将产品对象和订单对象挂载到当前 Agent：

通过 `mount_resource.py` **根据上一步提交后获取的resourceCode**分别挂载 `product` 和 `order` 到当前 Agent

- **成功标志**：挂载成功返回

### 第 3 步：插入 Mock 数据

挂载后即可通过 `baiying_call` 向对象中插入示例数据，使后续查询有内容可展示。
数据内容见 [本体对象定义 §1.4 Mock 数据](../references/ontology-objects.md#14-mock-数据)。

#### 3.1 插入产品数据

通过 `baiying_call`批量插入 3 条产品数据，query 描述各字段值：
- `P001` / 数据工厂 / 数据平台 / 在售 / 150000.00
- `P002` / 智能分析平台 / 分析工具 / 在售 / 80000.00
- `P003` / 客户画像系统 / 数据应用 / 预研 / 120000.00

```
baiying_call(
    resource_type=OBJECT,
    resource_id=<第 2 步获取的 product 的 ID>,
    query="新建产品：[3条产品数据]"
)
```
- **成功标志**：每条插入返回成功

#### 3.2 插入订单数据

通过 `baiying_call`批量插入 2 条订单数据，query 描述各字段值：
- `O001` / 广州国投-数据工厂采购 / `P001` / 广州国投中债 / 2026-03-15 / 已完成 / 2 / 300000.00
- `O002` / 深圳创新-分析平台采购 / `P002` / 深圳创新科技 / 2026-04-20 / 待处理 / 1 / 80000.00

```
baiying_call(
    resource_type=OBJECT,
    resource_id=<第 2 步获取的 order 的 ID>,
    query="新建订单：[2条订单数据]"
)
```
- **成功标志**：每条插入返回成功

> **注意**：产品数据必须先于订单数据插入，因为订单通过 `product_code` 关联产品。

### 第 4 步：创建视图 — product_order_view

通过 `scripts/ontology/structured/create_view.py` 创建视图，使用 **collect → submit 两阶段**。

入参需传三个部分：

1. **`object_codes`** — 视图包含的对象编码（扁平列表），**product 在前为 anchor**
2. **`object_relations`** — 对象间关联条件（`product.product_code = order.product_code`）
3. **`fields`** — 视图字段（**必须显式声明**，否则只包含关联键列）

**collect 阶段入参：**

```json
{
  "action": "collect",
  "view_code": "product_order_view",
  "view_name": "产品订单视图",
  "view_desc": "产品与订单关联视图，按产品汇总订单金额与数量",
  "object_codes": ["<product的resourceCode>", "<order的resourceCode>"],
  "object_relations": [{
    "source_object_code": "<product的resourceCode>",
    "source_object_field_code": "product_code",
    "target_object_code": "<order的resourceCode>",
    "target_object_field_code": "product_code",
    "relation_type": "ONE_TO_MANY"
  }],
  "fields": [
    {"property_code": "product_name", "property_name": "产品名称", "data_type": "STRING",
     "ext_property": {"property_role_rule": {"property_role": "DIMENSION", "rule_type": "name"}}},
    {"property_code": "quantity", "property_name": "数量", "data_type": "INTEGER",
     "ext_property": {"property_role_rule": {"property_role": "MEASURE", "rule_type": "count"}}},
    {"property_code": "total_amount", "property_name": "订单金额", "data_type": "FLOAT",
     "ext_property": {"property_role_rule": {"property_role": "MEASURE", "rule_type": "amount"}}}
  ]
}
```

> **说明**：`object_codes` 为扁平列表，第一个对象为 anchor，运行时自动拉入其全部字段。其他对象的字段**不会自动暴露**，须通过 `fields` 显式声明。
> `property_code` 须匹配对应对象中实际存在的字段名；含 `formula` 的计算属性参见 [本体对象定义 §1.3](../references/ontology-objects.md#13-产品订单视图product_order_view)。

- collect → 展示关联关系/字段 → 用户确认 → submit
- **成功标志**：submit 返回创建成功, 并返回产品订单视图的resourceCode

### 第 5 步：挂载视图并查询
执行 `list_mounted_resources.py` 获取目标对象的数字 `resource_id`
1. 挂载：`mount_resource.py` 挂载 **submit获取的**resourceCode 到当前 Agent
2. 通过 `list_mounted_resources.py` 获取 产品订单视图 的数字 resourceId
3. baiying_call（`resource_type=VIEW`）查询视图数据
- **成功标志**：一次查询返回产品信息 + 关联订单汇总数据（跨表关联一次完成）

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## 输出格式

```markdown
## #结构化本体演示 本体建模报告

### 对象创建结果

### 数据插入结果

### 视图关联结果

### 跨表查询结果

### 挂载生效流程

### 演示小结（不超过3条）
```

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## 使用示例
- "创建一个产品对象"
- "关联产品和订单做个视图"
- "查询产品订单视图数据"

## 产品理念
**跨表关联一次查询**：视图定义后，一次自然语言查询即可完成跨表关联，无需传统多次 join。
